Émissions carbone
Réduisez les émissions et les coûts énergétiques de vos bâtiments avec l’IA pour CVC.
Agissez sur les données de votre bâtiment avec notre solution d’optimisation de CVC autonome pilotée par l’IA pour réduire vos émissions de GES, vos coûts énergétiques et vos inefficacités opérationnelles.
Choisissez votre type de bâtiment
Opportunité
Les systèmes de CVC* sont responsables de près de 50 % de la consommation d’énergie des bâtiments, dont 35 % sont généralement gaspillés.
* chauffage, ventilation et climatisation
Le principal responsable de l’inefficacité des systèmes de CVC est leur incapacité à prendre en compte les sources de données internes et externes en temps réel pour prendre de meilleures décisions. L’IA rend cela possible. En fait, en ajoutant l’IA à votre équipement de CVC existant, vous pouvez réduire jusqu’à 25 % la consommation d’énergie de votre système de CVC et jusqu’à 40 % les émissions.
La solution d’optimisation de CVC de BrainBox AI, pilotée par l’IA et basée sur le nuage, atteint ces résultats en se connectant à vos systèmes de CVC existants et en envoyant de manière autonome des commandes de contrôle optimisées en temps réel afin de minimiser ses émissions et sa consommation d’énergie. Prenant en compte les prévisions météorologiques, les données des services publics, les facteurs d’émissions du réseau et bien plus encore, ces commandes sont basées sur les prédictions sophistiquées de l’IA concernant le comportement thermique de chaque zone et garantissent que l’équipement de CVC ne fonctionne que lorsque cela est nécessaire.
Comment ça fonctionne
Schématisation et apprentissage
- BrainBox AI se connecte à votre système de CVC par l’intermédiaire de votre système de contrôle en réseau existant ou par la mise en œuvre de thermostats compatibles avec l’IA et connectés au nuage.
- Une fois connectée, notre solution schématise les noms de points de votre système en utilisant l’étiquetage Haystack standard de l’industrie et normalise l’ensemble des données.
- Une fois la phase d’apprentissage initiale terminée, des tests virtuels sont effectués pour choisir les algorithmes qui conviennent à votre bâtiment en fonction de son comportement thermique unique.
Optimisation en temps réel
- Des informations externes, telles que les conditions météorologiques actuelles et prévues, les structures tarifaires des services publics, les facteurs d’émission du réseau et la densité des occupants (si elle est disponible), sont transmises à notre moteur d’IA.
- BrainBox AI prédit l’état futur de votre bâtiment avec une précision de 99,6 % pour guider la prise de décision.
- En déployant le bon ensemble d’algorithmes, le moteur d’IA renvoie de manière autonome à chaque équipement de CVC, en effectuant les ajustements nécessaires toutes les cinq minutes.
- Le système est encore optimisé par la coordination des RTU, le contrôle de l’humidité et du point de rosée (le cas échéant), et la ventilation à la demande.
Amélioration continue
- BrainBox AI observe et apprend comment le bâtiment évolue en fonction des changements climatiques, tout en s’adaptant aux mises à niveau ou aux modifications des équipements de CVC.
- Notre service de surveillance, disponible 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, assure le suivi des principales alarmes et des problèmes potentiels, garantissant ainsi une utilisation optimale des équipements de CVC.
Contrôle et suivi de la gestion de l’énergie
Tableau de bord
Tableau de bord personnel avec des indicateurs de rendement énergétique (électricité et gaz), monétaire et de confort.
Compteurs virtuels
Des compteurs virtuels sont créés pour chaque équipement de CVC en tenant compte de la puissance nominale de chaque composant critique (moteurs, compresseurs, etc.).
BrainBox AI obtient des résultats dans différents bâtiments.
Explorez nos études de cas.
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15 façons pour les entreprises de réduire leurs émissions de portée 1, 2 et 3
Liste de 15 façons précises par lesquelles les entreprises peuvent réduire leurs émissions de GES de manière tangible, dès aujourd’hui.
Économisez du temps, de l'argent, de l'énergie et des émissions grâce à l'IA.
Parlons-en
Vers un avenir durable
Notre technologie d’IA réduit l’empreinte carbone des bâtiments dans le monde entier. En rendant le développement durable financièrement et opérationnellement avantageux et accessible, nous contribuons à redéfinir son rôle dans notre écosystème mondial et donnons à nos clients les moyens de faire de même.
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La solution d’optimisation de CVC de BrainBox AI, pilotée par l’IA et basée sur le nuage, atteint ces résultats en se connectant à vos systèmes de CVC existants et en envoyant de manière autonome des commandes de contrôle optimisées en temps réel afin de minimiser ses émissions et sa consommation d’énergie. Prenant en compte les prévisions météorologiques, les données des services publics, les facteurs d’émissions du réseau et bien plus encore, ces commandes sont basées sur les prédictions sophistiquées de l’IA concernant le comportement thermique de chaque zone et garantissent que l’équipement de CVC ne fonctionne que lorsque cela est nécessaire.
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- BrainBox AI se connecte à votre système de CVC par l’intermédiaire de votre système de contrôle en réseau existant ou par la mise en œuvre de thermostats compatibles avec l’IA et connectés au nuage.
- Une fois connectée, notre solution schématise les noms de points de votre système en utilisant l’étiquetage Haystack standard de l’industrie et normalise l’ensemble des données.
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- Des informations externes, telles que les conditions météorologiques actuelles et prévues, les structures tarifaires des services publics, les facteurs d’émission du réseau et la densité des occupants (si elle est disponible), sont transmises à notre moteur d’IA.
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- En déployant le bon ensemble d’algorithmes, le moteur d’IA renvoie de manière autonome à chaque équipement de CVC, en effectuant les ajustements nécessaires toutes les cinq minutes.
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Des compteurs virtuels sont créés pour chaque équipement de CVC en tenant compte de la puissance nominale de chaque composant critique (moteurs, compresseurs, etc.).
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Un panneau de contrôle vous permet de voir et de gérer les températures et les points de consigne de votre portefeuille de magasins, où que vous soyez.
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10 stratégies pour réduire les émissions GES dans le commerce au détail
Nous avons recherché et organisé 10 tactiques permettant aux détaillants de réduire efficacement leurs émissions de GES.
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La solution d’optimisation de CVC de BrainBox AI, pilotée par l’IA et basée sur le nuage, atteint ces résultats en se connectant à vos systèmes de CVC existants et en envoyant de manière autonome des commandes de contrôle optimisées en temps réel afin de minimiser ses émissions et sa consommation d’énergie. Prenant en compte les prévisions météorologiques, les données des services publics, les facteurs d’émissions du réseau et bien plus encore, ces commandes sont basées sur les prédictions sophistiquées de l’IA concernant le comportement thermique de chaque zone et garantissent que l’équipement de CVC ne fonctionne que lorsque cela est nécessaire.
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- BrainBox AI se connecte à votre système de CVC par l’intermédiaire de votre système de contrôle en réseau existant.
- Une fois connectée, notre solution schématise les noms de points de votre système en utilisant l’étiquetage Haystack standard de l’industrie et normalise l’ensemble des données.
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- Des informations externes, telles que les conditions météorologiques actuelles et prévues, les structures tarifaires des services publics, les facteurs d’émission du réseau et la densité des occupants (si elle est disponible), sont transmises à notre moteur d’IA.
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- En déployant le bon ensemble d’algorithmes, le moteur d’IA renvoie de manière autonome à chaque équipement de CVC, en effectuant les ajustements nécessaires toutes les cinq minutes.
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Les systèmes de CVC* sont responsables de près de 50 % de la consommation d’énergie des bâtiments, dont 35 % sont généralement gaspillés.
* chauffage, ventilation et climatisation
Le principal responsable de l’inefficacité des systèmes de CVC est leur incapacité à prendre en compte les sources de données internes et externes en temps réel pour prendre de meilleures décisions. L’IA rend cela possible. En fait, en ajoutant l’IA à votre équipement de CVC existant, vous pouvez réduire jusqu’à 25 % la consommation d’énergie de votre système de CVC et jusqu’à 40 % les émissions.
La solution d’optimisation de CVC de BrainBox AI, pilotée par l’IA et basée sur le nuage, atteint ces résultats en se connectant à vos systèmes de CVC existants et en envoyant de manière autonome des commandes de contrôle optimisées en temps réel afin de minimiser ses émissions et sa consommation d’énergie. Prenant en compte les prévisions météorologiques, les données des services publics, les facteurs d’émissions du réseau et bien plus encore, ces commandes sont basées sur les prédictions sophistiquées de l’IA concernant le comportement thermique de chaque zone et garantissent que l’équipement de CVC ne fonctionne que lorsque cela est nécessaire.
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- BrainBox AI se connecte à votre système de CVC par l’intermédiaire de votre système de contrôle en réseau existant.
- Une fois connectée, notre solution schématise les noms de points de votre système en utilisant l’étiquetage Haystack standard de l’industrie et normalise l’ensemble des données.
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