Parlons-en

Un immeuble de bureaux de Montréal réalise des économies de coûts énergétiques au cours des 5 premiers mois

Contexte

Ce client de BrainBox AI, un important fabricant de fromage et de produits laitiers, possède plusieurs bâtiments commerciaux dans la région du Grand Montréal. Pour commencer son expérience dans les bâtiments intelligents, l’entreprise a choisi d’installer notre solution de CVC alimentée par l’IA dans son siège. Compte tenu de la propreté énergétique du Québec, le client cherchait avant tout à réduire les coûts énergétiques de son siège social tout en améliorant le niveau de confort de ses employés.


Il est prouvé qu’un confort accru a une corrélation directe avec la productivité des employés et leur satisfaction vis-à-vis de leur environnement de travail. C’était l’un des nombreux avantages que le client attendait de la mise en œuvre de la solution.


*Les ressources hydroélectriques génèrent 94 % de l’électricité de la province, donc de l’énergie.

L’énergie utilisée est principalement propre et renouvelable.

Immeuble de bureaux commerciaux

  • Emplacement

    Montréal - Québec‬

  • Système de contrôle

    Tridium Niagara 4

  • Superficie totale en pieds carrés

    133190

  • Équipements de CVC contrôlés

    Unités de traitement d’air (UTA) Évaporateur à ventilation forcée (EVF) Volume d’air variable (VAV)

PROCESSUS

Une mise à niveau transparente de l’IA grâce à un pilote personnalisé pour Tridium Niagara


La solution de BrainBox AI, qui s’est avérée capable de se connecter à la grande majorité des contrôles de CVC, s’est connectée à ce bâtiment commercial via son pilote personnalisé pour Tridium Niagara. La technologie a permis de cartographier l’ensemble des 130 000 pi ca du siège social du client en un rien de temps, tout en normalisant l’ensemble des données du bâtiment et en les préparant pour tous les outils d’apprentissage automatique.


La mise à jour et le processus simples ont permis à la solution de transformer de manière transparente le système CVC en un système préventif avec l’intégration d’ensembles de données internes et externes, y compris les prévisions météorologiques. Grâce à ces nouvelles données enrichies, l’IA a subi une période d’apprentissage pour prédire au mieux le comportement thermique du bâtiment. Après cette analyse avancée du bâtiment, la technologie a commencé à ordonner des ajustements uniques en temps réel en écrivant de manière autonome au contrôleur du système. Pour garantir l’approche d’optimisation la plus rentable, la solution a également pris en compte les données relatives à la structure tarifaire des services publics afin d’éviter les pics de coûts énergétiques.

Des résultats prouvés en seulement 5 mois

Électricité

-11 %

Économies d’énergie sur les équipements de CVC

Électricité (kWh)

-81,066

Économies d’électricité sur l’équipement de CVC

Réduction moyenne de la durée de fonctionnement par type d’équipement

  • Durée de fonctionnement du ventilateur d’alimentation

    -48 %

  • Modulation de la climatisation de l’unité de traitement d’air

    -92 %

  • Modulation du chauffage de l’unité de traitement d’air

    -35 %

  • Modulation du réchauffage à volume d’air variable

    -62 %

PORTÉE

En seulement 5 mois après le déploiement, la solution a permis d’économiser 81 066 kWh de consommation d’électricité pendant les mois les plus froids de Montréal (octobre-février). Cela correspondait à 11 % de la consommation d’énergie du bâtiment et à un peu plus de 7 600 CAD de coûts de services publics. À mesure que la solution continue d’apprendre et de s’adapter, la portée ne fera qu’augmenter.


En outre, la technologie a permis d’améliorer considérablement l’efficacité opérationnelle du système de CVC du bâtiment, avec une réduction de plus de 30 % du temps de fonctionnement des équipements*. Ces résultats ont permis de réduire la consommation d’énergie et les coûts et, à terme, de prolonger la durée de vie des équipements de CVC du bâtiment. Le client a notamment pu réduire de 35 % le temps de fonctionnement de la modulation du chauffage de son unité de traitement d’air pendant les mois d’hiver, tout en maintenant une température optimale pour les occupants.


Cette réussite met clairement en évidence la puissance des solutions d’intelligence artificielle avancées pour le CVC et la vitesse à laquelle elles peuvent générer des économies importantes. Chez BrainBox AI, nous sommes fiers d’avoir aidé le client à obtenir ces excellents résultats.

 

* Basé sur une évaluation réalisée entre octobre 2021 et février 2022.