Électricité
Un campus pharmaceutique utilise l’IA pour réduire son empreinte carbone
Client — Pharmaceutique
Contexte
Le client, une multinationale pharmaceutique qui possède des bureaux dans le monde entier, a pour priorité de décarboniser sa chaîne de valeur et de minimiser ses répercussions environnementales. Actuellement, l’entreprise est à la recherche de partenariats innovants dans le domaine des technologies propres pour l’aider à atteindre son objectif de réduire de 40 % les émissions de gaz à effet de serre de ses activités avant 2025.
Pour atteindre cet objectif, le client a contacté BrainBox AI à la recherche d’une solution pour son programme de durabilité et d’énergie sur son campus californien. Dans le cadre de ce programme, l’entreprise s’est également engagée à fournir des rapports détaillés de RSE et de durabilité. Après avoir soigneusement examiné et évalué les caractéristiques et les avantages de la solution BrainBox AI, l’équipe concernée a décidé que nous étions la solution idéale pour son programme.
| Emplacement | Los Angeles - Californie |
| Système de contrôle | Siemens |
| Superficie totale en pieds carrés | 88 980 |
| Superficie totale en pieds carrés contrôlée par BrainBox AI | 44 490 |
| Superficie totale en pieds carrés contrôlée par BrainBox AI | Unités de traitement d’air variable (VAV) et Unités de traitement d’air (UTA) |
Processus
Un projet de durabilité sur mesure
Le client et les équipes de BrainBox AI ont collaboré pour qualifier et sélectionner un bâtiment du campus afin de lancer le projet de durabilité.
Une fois l’immeuble de bureaux choisi, la mise en œuvre de la solution BrainBox AI a commencé, en débutant par la schématisation et l’étiquetage des équipements contrôlés à l’aide de l’étiquetage standard Haystack. Une fois les données normalisées, la solution a commencé à apprendre le comportement thermique des différentes zones du bâtiment, puis a intégré des points de données externes tels que les prévisions météorologiques. Grâce à ces connaissances, l’IA a pu prédire l’état futur des zones avec une précision allant jusqu’à 99,6 %. Un ensemble d’algorithmes a ensuite été déployé afin d’obtenir une consommation d’énergie optimale et de réduire l’empreinte carbone du bâtiment.
95 Tonnes métriques de dioxyde de carbone (CO2) équivalent aux émissions de CO2 de:
| Livres de charbon brûlées | 105 109 |
| GALLONS D'ESSENCE CONSOMMÉS | 10 690 |
| Milles PARCOURUS PAR UN VÉHICULE FONCTIONNANT À L'ESSENCE | 235 810 |
Portée
La solution de BrainBox AI a permis d’améliorer considérablement l’efficacité des équipements et de réaliser une économie d’électricité annualisée de 16 %, soit 156 000 kWh. Compte tenu de la composition du réseau énergétique californien (66,91 % d’énergies non renouvelables et non spécifiées1), ces économies d’électricité contribuent largement à réduire l’empreinte carbone du bâtiment.
En réduisant la consommation d’électricité et les périodes de pointe, le client a pu constater une réduction des émissions de carbone de 95 tCO2eq dans son immeuble de bureaux. Cela équivaut aux émissions de dioxyde de carbone de 105 109 livres de charbon brûlé. De plus, la réduction de la demande d’énergie pendant les périodes de pointe a permis et continuera de permettre au client de réduire sa dépendance à l’égard des sources non renouvelables.
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