Laboratoire d'IA de Trane Technologies

Développement d'une technologie utilisant des données en temps réel et des algorithmes d'IA avancés pour permettre l'optimisation automatisée des actifs immobiliers à l'aide de commandes d'équipements en direct et d'évaluations des stratégies de contrôle.

Développement d'agents virtuels conçus pour traiter et contextualiser de grands volumes de données internes et externes afin de fournir une visualisation des données, un raisonnement et des actions automatisées éclairées impliquant l'intervention humaine, à l'aide d'une technologie LLM avancée, avec des garde-fous et des mécanismes d'IA responsables pour limiter les hallucinations.

Avancement des modèles d'apprentissage profond capables d'anticiper les besoins des bâtiments avec de solides performances prédictives, soutenant ainsi l'amélioration des stratégies de contrôle en temps réel.

Optimisation continue d'une infrastructure de haute performance avec traitement des données en temps réel, vérifications continues du système, réentraînement automatique des modèles et protocoles multicouches robustes.

Combinaison de réseaux neuronaux traditionnels et de principes physiques fondamentaux pour améliorer l'interprétabilité physique et soutenir l'amélioration de la précision des prédictions et des besoins en données d'entraînement.

Développement d'algorithmes conçus pour soutenir les efforts de réduction des émissions, intégrant des signaux d'émissions en temps réel et prévus afin de déterminer les modèles de consommation et d'aider à hiérarchiser les sources d'énergie plus propres.