Faits saillants
Si les conversations de l'année dernière tournaient autour de la question de savoir si l'IA était un investissement rentable, le ton de cette année était résolument différent. L'industrie est clairement passée de la question « Devrions-nous adopter l'IA ? » à « Comment maximiser son potentiel ? »
« Cette année, AHR a été différente. Le changement de mentalité était palpable. En près de cinq ans chez BrainBox AI, je n'ai jamais vu un tel enthousiasme pour l'IA et l'automatisation. Notre équipe était débordée tous les jours sur le stand. Tout le monde voulait interagir avec nos démos et leurs réactions étaient cohérentes : « Pourquoi diable n'utiliserions-nous pas les dernières technologies utilisées dans d'autres secteurs pour les appliquer aux bâtiments ? » et « Pourquoi cela n'a-t-il pas été fait plus tôt ? » On avait l'impression d'avoir vraiment atteint un tournant dans la façon dont la gestion des bâtiments perçoit cette technologie. » — Blake Standen, directeur des ventes techniques, BrainBox AI
En bref, il semble que les professionnels du secteur du chauffage, de la ventilation, de la climatisation et de la réfrigération se méfient de moins en moins de l'IA et cherchent activement des moyens de l'intégrer dans leurs activités. Après tout, si d'autres secteurs (comme la santé, le service client et l'agriculture) tirent profit de l'automatisation basée sur l'IA, pourquoi l'industrie du bâtiment devrait-elle être différente ?
La courbe d'apprentissage de l'IA s'amenuise et les entreprises sont arrivées à l'AHR prêtes à mettre en œuvre l'IA, et pas seulement à l'explorer. Alors que l'industrie dépasse le stade de la curiosité, l'accent est désormais mis sur l'intégration transparente et l'interaction en temps réel.
Lors d'une table ronde sur la question de savoir si les bâtiments autonomes peuvent devenir une réalité grâce à l'IA, Troy Harvey, PDG de Passive Logic, a souligné comment les grands modèles de langage (LLM) simplifient l'intégration de l'IA, ce qui permet aux entreprises de déployer plus facilement des systèmes intelligents à grande échelle dans tous les secteurs.
Ce changement de mentalité ne s'est pas seulement reflété sur scène, il était visible sur le salon même, où tout le monde était impatient de faire une démonstration d'ARIA, l'ingénieur en bâtiment virtuel de BrainBox AI.
« Cette année, c'était différent. Les gens ne venaient pas à notre stand pour demander : « Qu'est-ce qu'ARIA ? », ils le savaient déjà. Au lieu de cela, ils avaient des questions spécifiques et bien informées. Ils voulaient savoir comment ARIA s'intègre à leurs systèmes existants, à quelle vitesse ils pourraient voir le retour sur investissement et à quoi ressemblait le processus de mise en œuvre. » - Aaron Franczyk, directeur principal du développement commercial, BrainBox AI
« Les gens venaient, regardaient ARIA et disaient : « Je comprends. J'en ai besoin. Où est-ce que je m'inscris ? » La proposition de valeur d'ARIA est immédiatement apparente, et le niveau d'éducation requis pour convaincre les gens est nettement inférieur grâce à une meilleure connaissance de l'IA. » — Omar Tabba, directeur des produits, BrainBox AI
ARIA est un agent IA toujours actif qui fournit des informations approfondies sur les bâtiments, permettant aux gestionnaires d'installations de prendre des décisions plus intelligentes et plus rapides.
Un autre thème clé qui a émergé tout au long de la conférence était l'adaptabilité. Comme l'a dit Danielle Radden, directrice de la croissance chez Facil.ai, lors de sa discussion sur les bâtiments autonomes :
« Chaque bâtiment est unique, mais sous la surface, les bâtiments sont constitués de modèles de données structurés, et l'IA se développe en reconnaissant ces modèles et en apprenant d'eux. »
Cependant, pour que les bâtiments pilotés par l'IA soient vraiment efficaces, ses collègues panélistes ont convenu qu'une infrastructure flexible est nécessaire, c'est-à-dire des systèmes modulaires capables d'intégrer de nouvelles technologies sans nécessiter de révisions coûteuses. Et c'est là qu'interviennent des solutions telles que BrainBox AI's Cloud BMS.
Cloud BMS est une plateforme de contrôle de nouvelle génération, basée sur l'IA, qui permet aux gestionnaires de bâtiments de dépasser les systèmes existants, dépendants du matériel. Au lieu d'être lié à des configurations BMS sur site, Cloud BMS exploite l'IA pour ajuster et optimiser dynamiquement les performances des bâtiments en temps réel, sans nécessiter de refonte majeure de l'infrastructure. Cette adaptabilité garantit que les innovations d'aujourd'hui ne deviennent pas les obstacles de demain, en permettant aux installations d'évoluer en fonction des progrès technologiques.
« Les solutions BMS traditionnelles sont limitées par leur infrastructure physique. Cloud BMS change la donne en rendant la gestion des bâtiments évolutive, flexible et accessible de n'importe où. C'est un énorme bond en avant pour l'industrie. » — Sam Ramadori, vice-président, responsable de la commercialisation de BrainBox AI
Alors que le consensus était que l'IA était inévitable dans l'industrie du bâtiment, un message tangentiel a résonné clairement dans les halls d'exposition : l'IA n'est bonne que si les données qu'elle traite le sont aussi. Pour que l'IA fonctionne efficacement, elle a besoin de données structurées et de haute qualité qui permettent aux algorithmes d'apprentissage automatique d'identifier les tendances, de faire des prédictions et d'automatiser les processus avec précision.
De plus, alors que l'IA permet de collecter plus de données que jamais, les entreprises sont aujourd'hui confrontées à un nouveau défi : la fatigue des données. Avec un flot de capteurs et des flux d'analyses sans fin, les entreprises ont souvent du mal à traduire les données brutes en informations exploitables. C'est pourquoi, à l'avenir, la consolidation intelligente des données sera cruciale. Les solutions d'IA doivent aller au-delà de la simple collecte d'informations : elles doivent fournir des recommandations claires, compréhensibles et percutantes qui produisent des résultats tangibles.
À cet effet, alors que l'IA continue de façonner le secteur, les data scientists pourraient devenir essentiels à la gestion des bâtiments, en veillant à ce que les systèmes d'IA reçoivent des données fiables et en temps réel qui leur permettent d'évoluer, de s'adapter et de prendre des décisions éclairées.
La décarbonation a également été l'un des principaux thèmes abordés lors de l'AHR cette année. Plus que jamais, l'IA est reconnue comme un outil essentiel dans la transition vers un avenir sobre en carbone. De la gestion intelligente de l'énergie à la maintenance prédictive, l'IA aide les organisations à réduire leurs émissions tout en optimisant leur efficacité.
Lors d'une conférence sur la décarbonisation et les nouvelles opportunités de gestion de l'énergie, les intervenants ont clairement indiqué que les factures de services publics ne suffisent plus à elles seules à mesurer les progrès en matière de développement durable. Les organisations ont plutôt besoin de données énergétiques granulaires et en temps réel pour prendre des décisions plus éclairées en matière d'efficacité énergétique, et l'IA permet plus que jamais d'unifier et d'optimiser les performances énergétiques de l'ensemble des bâtiments.
Les incitations financières s'alignent également. Les sujets de débat brûlants ont été la section 179D sur les déductions fiscales pour les bâtiments commerciaux économes en énergie et les crédits d'impôt à l'investissement, qui encouragent les entreprises à repenser leurs stratégies énergétiques. Parallèlement, les déclarations environnementales de produits (EPD) font pression pour une plus grande transparence et une meilleure responsabilisation dans l'ensemble du secteur. L'Europe a été citée en exemple pour avoir établi la norme en la matière, des pays comme la France ayant mis en place un benchmarking énergétique obligatoire pour garantir la conformité et l'efficacité.
En fin de compte, AHR 2025 a confirmé ce que beaucoup dans l'industrie soupçonnaient : l'IA n'est plus une nouveauté. C'est une attente.
Cela était évident dans les discussions menées par des experts, mais aussi dans les discussions réelles qui se déroulaient sur les stands de l'exposition. La conversation est passée de la question de savoir si l'IA a sa place dans la gestion des bâtiments à celle de savoir comment la mettre en œuvre, la faire évoluer et maximiser son impact, et comment elle peut nous aider à créer des espaces plus confortables, plus durables et plus efficaces sur le plan énergétique.
« J'ai quitté l'AHR épuisée et pleine d'énergie. C'est une période passionnante pour faire partie de cette industrie - nous assistons littéralement à la réécriture de l'avenir de la gestion des bâtiments en temps réel grâce à l'IA. » - Julie Hardesty, Channel Marketing Manager, BrainBox AI
Découvrez comment BrainBox AI est à l'origine du changement dans la gestion des bâtiments basée sur l'IA.
Vous naviguez sur n’importe quelle page de notre site Web
Vous remplissez un formulaire sur notre site Web
Vous recevez des courriels de notre part
Vous acceptez de recevoir des courriels de marketing
Vous demandez la création d'un compte "dashboard"
Pour plus d’informations sur notre Politique de confidentialité, veuillez envoyer un courriel à contact@brainboxai.com
Cliquez ici pour lire l’intégralité de la Politique de confidentialité
Cet avis de confidentialité est basé sur un modèle de sources ouvertes de Juro (https://juro.com) et Stefania Passera (https://stefaniapassera.com/portfolio/juro/) – obtenez votre propre modèle gratuit de politique de confidentialité ici : https://info.juro.com/privacy-policy-template