Des modèles comme DeepSeek qui repoussent les limites de l'efficacité (et de l'éthique) aux agents IA qui évoluent pour devenir des collaborateurs autonomes, l'IA évolue plus vite que nous ne pouvons l'exprimer. Elle change notre façon de travailler et de vivre. Elle redéfinit des secteurs entiers. Elle remet en question notre façon de penser l'intelligence, la propriété et la responsabilité. Et elle nous amène même à parler à nos voitures.
Voici sept de mes réflexions pour l'année à venir:
1. DeepSeek : faire de l'IA une commodité à partir de 2025
DeepSeek nous a montré que nous pouvons faire plus avec moins, ce qui signifie que l'intelligence deviendra aussi omniprésente que l'électricité. Ainsi, en 2025, il ne s'agira pas de savoir qui construit la meilleure IA, mais qui construit l'avenir sur cette fondation solide.
En décomposant les grands modèles en modèles plus petits et plus efficaces, DeepSeek a montré qu'il était possible d'obtenir un raisonnement très performant à un coût bien moindre, rendant l'IA plus accessible que jamais. Dans le même temps, l'approche open source de DeepSeek lève un obstacle majeur à l'adoption de l'IA.
Jusqu'à présent, de nombreuses entreprises hésitaient à déployer l'IA à grande échelle en raison des coûts, de la dépendance vis-à-vis des fournisseurs et de la dépendance à l'égard de systèmes fermés tels qu'OpenAI ou Anthropic. Avec R1, les entreprises peuvent exécuter leurs propres modèles d'IA sans être liées à un seul fournisseur. Le résultat ? L'adoption de l'IA va s'accélérer, la demande de calcul va monter en flèche et l'intelligence deviendra un cycle de croissance qui s'auto-renforce. À mesure que les coûts d'inférence continueront de baisser, l'IA ne deviendra pas seulement plus puissante, elle sera bon marché, intégrée partout - dans chaque appareil, chaque interaction et chaque surface numérique - aussi omniprésente que l'électricité.
2. Une IA responsable : instaurer la confiance, briser les préjugés
Le problème de l'alignement, qui consiste à s'assurer que les systèmes d'IA agissent dans le meilleur intérêt de l'humanité, deviendra un sujet central en 2025.
Cette question n'est pas suffisamment abordée, mais elle est cruciale. Plus l'IA devient avancée, plus les enjeux sont importants, c'est pourquoi nous devons aligner la conception, la production et le déploiement des systèmes d'IA sur le contexte plus large des valeurs humaines. Les questions que nous devons aborder vont au-delà de « Pouvons-nous le construire ? » pour se tourner vers « Devrions-nous le construire de cette façon ? »
Mais instaurer la confiance dans les systèmes d'IA nécessite plus qu'une expertise en ingénierie. Nous devrons faire appel à des éthiciens, des décideurs politiques et le grand public pour créer des cadres clairs de responsabilité. Malheureusement, les gouvernements ont du mal à suivre le rythme. L'évolution de la technologie est plus rapide que la réglementation, donc bien que la surveillance gouvernementale soit nécessaire, l'autorégulation est également cruciale.
Les entreprises privées prennent déjà les devants. Microsoft et Adobe sont parmi les chefs de file en matière de cadres complets pour une IA responsable. Ils auditent leurs algorithmes et identifient et corrigent les biais à chaque étape du développement. J'espère que d'autres organisations suivront leur exemple. J'espère également que les gouvernements encourageront ces initiatives, car le problème de l'alignement ne consiste pas seulement à faire fonctionner l'IA, mais à la faire fonctionner pour nous. En 2025, je pense que ce sera l'un des sujets de discussion les plus urgents en matière d'IA.
3. Agents IA : nos nouveaux collègues sont là
En 2025, nous cesserons de considérer l'IA comme un outil et commencerons à la voir comme un coéquipier. Du genre qui ne boit pas tout le café et ne bouscule pas les délais.
Les agents IA sont des systèmes autonomes capables de gérer des tâches complexes et orientées vers un objectif. Actuellement, l'exemple le plus connu d'IA agentique est OpenAI's Operator, lancé jeudi dernier. Cet agent IA utilise un navigateur web comme nous le ferions. Il clique sur des boutons, remplit des formulaires et exécute des tâches, comme vous réserver deux billets au premier rang pour un concert de Bruce Springsteen ou vous commander une bonne quiche pour le déjeuner.
Mais avant Operator, des entreprises comme Salesforce intégraient déjà des agents basés sur l'IA pour traiter les demandes des clients. Dans le domaine de la santé également, les agents IA aident à la planification des patients, à la vérification des assurances et à la facturation. Dans le domaine informatique, les agents surveillent les vulnérabilités des systèmes et gèrent le dépannage de routine avant que les utilisateurs ne remarquent la perturbation. Même dans les ressources humaines, les agents IA sont utilisés pour aider à l'intégration des nouveaux employés.
La véritable puissance des agents IA réside toutefois dans leur capacité à gérer des flux de travail que nous avons à peine commencé à envisager, un peu comme les robots industriels ont redéfini la fabrication. En fait, lorsque les robots sont entrés dans les usines, ils n'ont pas seulement permis de construire des voitures plus rapidement, ils ont essentiellement changé notre façon de concevoir la production. Les agents IA feront de même pour le travail intellectuel, nous libérant pour nous concentrer sur la stratégie, la créativité et l'innovation.
4. L'IA multimodale : les agents IA qui vont changer nos vies
En 2025, je m'attends à ce que les systèmes multimodaux soient partout, intégrés dans les industries, remodelant notre façon de concevoir, de communiquer, d'apprendre... et même de conduire.
L'évolution de l'IA multimodale est l'un des développements les plus passionnants que j'ai vus récemment, car elle annonce une toute nouvelle façon d'interagir avec la technologie. Ces systèmes créent des réponses riches et stratifiées qui mélangent texte, images, vidéo et son. Bientôt, nous serons capables de générer une vidéo complète, avec voix off et sous-titres, à partir d'une simple invite textuelle. Des modèles tels que GPT-4V (GPT-4 Vision) repoussent déjà ces limites, analysant des images et engageant des conversations en temps réel à leur sujet.
Mercedes-Benz est un autre excellent exemple d'IA multimodale en action. Son assistant virtuel MBUX a intégré un agent IA automobile, transformant les commandes vocales en une expérience multimodale entièrement personnalisée. Les conducteurs peuvent demander leur chemin, trouver des restaurants ou allumer la climatisation, le tout par le biais d'une conversation naturelle. Ainsi, en 2025, nous pouvons nous attendre à voir beaucoup plus de gens parler à leur voiture.
5. Des robots qui apprennent, s'adaptent, servent et protègent
En 2025, nous verrons des robots qui travailleront à nos côtés comme des partenaires... et qui pourront même sauver des vies.
Les grands modèles de langage (LLM) améliorent les capacités robotiques à une vitesse vertigineuse. Désormais, au lieu de les programmer étape par étape, nous pouvons utiliser les LLM pour aider les robots à traiter des instructions complexes et à naviguer dans des environnements difficiles avec une précision croissante. Ils échouent, ils s'adaptent et ils réussissent, plus vite que nous ne le pourrions jamais.
Les implications sont énormes. Prenons l'exemple des interventions en cas de catastrophe. Imaginez un robot entrant calmement dans un bâtiment en feu, se déplaçant sur des sols qui s'effondrent, évitant les obstacles et localisant les survivants. Cela ressemble à de la science-fiction, mais des entreprises comme Boston Dynamics et Anduril construisent déjà des robots capables d'intervenir dans des conditions dangereuses, que ce soit pour des missions de recherche et de sauvetage ou des applications militaires.
Ce qui rend cette évolution si passionnante, c'est la capacité d'adaptation de ces robots à résoudre des problèmes. Ils apprennent à gérer des scénarios inattendus et potentiellement dangereux, ce qui signifie qu'ils peuvent opérer dans des environnements où les humains ne peuvent ou ne devraient pas aller.
6. IA durable : des solutions plus intelligentes pour une planète plus saine
L'IA est une technologie gourmande en énergie, mais c'est aussi potentiellement l'un des meilleurs outils dont nous disposons pour lutter contre le changement climatique.
L'IA consomme une grande quantité d'énergie, et cette consommation ne fait qu'augmenter. En fait, la puissance de calcul nécessaire à l'IA double environ tous les 100 jours. Ironiquement, l'IA est également l'un des outils les plus puissants dont nous disposons pour réduire notre empreinte environnementale.
En fait, nous constatons déjà que l'IA fait une réelle différence dans la réduction des émissions. Dans les bâtiments commerciaux, les systèmes CVC (Chauffage, Ventilation, et Climatisation) alimentés par l'IA utilisent l'IA pour prévoir la demande en énergie, optimiser les horaires de chauffage et de refroidissement, et s'adapter de manière dynamique en fonction de l'utilisation réelle du bâtiment. Il en résulte une réduction des émissions de CO2e pouvant atteindre 40 %. Pour mettre cela en perspective, les bâtiments représentent environ 40 % des émissions mondiales liées à l'énergie. Imaginez maintenant si nous les rendions tous plus intelligents et plus écologiques ?
7. L'IA dans le secteur de la santé : des diagnostics, une prévention et des avancées révolutionnaires
L'IA accélère la découverte de médicaments à un rythme sans précédent. Des processus qui prenaient des années sont désormais condensés en quelques mois.
C'est dans le secteur de la santé que l'IA a actuellement l'impact le plus profond. Les systèmes d'IA multimodaux, tels que ceux développés par OpenAI, changent complètement la façon dont les données sont analysées, allant au-delà du simple examen des dossiers des patients. Ils peuvent désormais recouper les scanners, les résultats de laboratoire et les notes cliniques pour trouver des schémas que nul humain ne pourrait repérer en si peu de temps. Par exemple, ils identifient les premiers signes de la maladie de Parkinson des années avant l'apparition des symptômes ou détectent de subtiles tumeurs que même le radiologue le plus perspicace pourrait manquer. Dans un cas, Exscientia a utilisé l'IA pour concevoir un nouveau médicament contre le trouble obsessionnel-compulsif, le faisant passer du concept aux essais cliniques en seulement 12 mois, soit une fraction du délai habituel.
Et cela ne s'arrête pas au diagnostic. Les hôpitaux sont des écosystèmes chaotiques, et l'IA permet de donner un sens à cette folie en optimisant la dotation en personnel et le triage des patients afin de minimiser les retards. Nous voyons même l'IA soutenir les soins à domicile, où des dispositifs portables sont associés à des algorithmes pour surveiller les maladies chroniques en temps réel, alertant les médecins des problèmes potentiels avant qu'ils ne deviennent des urgences.
L'IA n'attend pas. Vous ne devriez pas non plus
Attendre que l'IA « mûrisse » revient à attendre qu'Internet « fasse ses preuves ». Si vous hésitez trop longtemps, vous serez dépassé.
L'IA transforme ce qui prenait auparavant des heures en quelque chose que vous pouvez accomplir en quelques minutes. Cela ne se limite pas à un ou deux secteurs. L'IA optimise les chaînes d'approvisionnement, révolutionne les diagnostics médicaux, personnalise les expériences client, améliore les domaines créatifs et transforme même nos trajets quotidiens. Les organisations qui ont adopté l'IA voient déjà leurs revenus augmenter, ce qui signifie que celles qui adoptent une approche attentiste passent à côté d'opportunités de revenus, et l'écart ne va faire que s'accroître. Dans cette optique, en 2025, il s'agira moins d'expérimenter l'IA que de la construire (de manière responsable, espérons-le), de l'intégrer partout et d'apprendre à travailler avec elle.
En bref, alors qu'en 2024 la question était «Que peut faire l'IA?», en 2025, elle sera «Que va-t-on en faire?»
