Les dépanneurs sont partout - au coin de votre rue, à côté de votre station-service, ou simplement à un arrêt de ravitaillement lors d'un long voyage en voiture. Mais ce que vous ne savez peut-être pas, c'est que ces magasins sont en train de vivre une révolution tranquille, grâce à l'essor de l'intelligence artificielle (IA). Qu'il s'agisse d'approvisionner les rayons avec vos en-cas préférés, de prévoir les prix des carburants ou de réduire la consommation d'énergie, l'IA est en train de remodeler le mode de fonctionnement des c-stores et d'améliorer l'expérience des clients.
1. Gestion des stocks des magasins de proximité alimentée par l'IA
Imaginez un magasin de proximité qui ne manque jamais de Marlboro Lights le vendredi soir, qui commande toujours la quantité exacte de muffins à la banane et qui vend tout son lait avant la date de péremption.
C'est exactement ce que cherchent à faire des entreprises comme Trax. Grâce à la reconnaissance d'images alimentée par l'IA pour garantir la disponibilité des produits et leur bonne mise en rayon, Trax fournit des informations en temps réel sur des problèmes tels que les ruptures de stock, les produits mal placés et le respect des affichages promotionnels.
Les algorithmes d'apprentissage automatique de Trax analysent également les données de vente et le comportement des clients, offrant des analyses prédictives pour aider les magasins à optimiser les stocks et à réduire le gaspillage. Cela signifie que les détaillants peuvent automatiser le réapprovisionnement, en s'assurant que les bons produits se trouvent dans les rayons exactement au moment où les clients en ont besoin.
Le saviez-vous ? Les produits du tabac représentent environ un tiers du chiffre d'affaires annuel moyen d'un magasin de proximité.
2. Des expériences client personnalisées en magasin grâce à des recommandations basées sur l'IA
Vous savez que Netflix est capable de savoir ce que vous voulez regarder ensuite ? Bientôt, votre magasin de proximité pourrait utiliser la même technologie pour évaluer à quel point vous avez envie d'un Coca-Cola® glacé. En outre, il vous suggérera les chips adéquates pour équilibrer cette boisson gazeuse.
Des plateformes comme Punchh, par exemple, aident des magasins comme Stinker Stores en utilisant des moteurs de recommandation pilotés par l'IA pour analyser l'historique des achats de snacks des clients, mesurer la fidélité des clients et proposer des produits ciblés qui sont hautement individualisés - donnant ainsi aux clients l'impression que le magasin les connaît personnellement.
3. Sécurité renforcée par l'IA et prévention des vols en temps réel
En 2022, les supérettes américaines ont été à l'origine de 10 751 cambriolages, ce qui en fait l'un des lieux les plus exposés au risque de vol.
Il n'est donc pas étonnant que la sécurité soit une préoccupation majeure pour les propriétaires de magasins de proximité, en particulier en raison des longues heures de travail et du volume élevé de transactions en espèces. Les solutions d'analyse vidéo pilotées par l'IA, telles que celles fournies par Solink, renforcent la sécurité en identifiant les comportements suspects en temps réel. Par exemple, l'IA peut surveiller les images du magasin pour détecter des mouvements inhabituels à proximité d'articles de grande valeur ou même identifier un vol potentiel avant qu'il ne se produise.
Cette approche proactive aide les directeurs de magasin à atténuer les risques, à garantir la sécurité du personnel et des clients, tout en minimisant les pertes dues au vol.
4. Optimisations pilotés par l'IA des Systèmes CVC et éclairage des magasins de proximité.
Les dépanneurs consomment jusqu'à sept fois plus d'énergie par pied carré que les bâtiments commerciaux traditionnels. Les systèmes d'éclairage et de CVC (Chauffage, Ventilation et Climatisation) contribuent de manière significative à leur intensité énergétique, ce qui est logique étant donné qu'ils sont généralement ouverts 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7.
Pour lutter contre cela, des entreprises comme BrainBox AI utilisent l'IA pour optimiser l'éclairage et les systèmes CVC en fonction des données d'un bâtiment, de l'occupation et des conditions météorologiques extérieures. En réduisant la consommation d'énergie inutile, les systèmes CVC (Chaufflation et Climatisation) pilotés par l'IA permettent de réaliser des économies d'énergie, d'avoir une meilleure visibilité sur les tendances énergétiques en magasin et de réduire l'empreinte carbone globale des c-stores.
5. Tarification dynamique des carburants grâce à l'IA
Saviez-vous que les stations-service ajustent le prix de leurs carburants jusqu'à plusieurs fois par jour, en fonction de l'évolution des prix de gros, des livraisons de stocks et de la concurrence de leurs voisins ? Les stations intelligentes utilisent désormais des systèmes de tarification du carburant en temps réel alimentés par l'IA, tels que PriceAdvantage et EdgePetrol, pour surveiller tous les éléments, depuis les prix des concurrents voisins jusqu'à la demande régionale de carburant et même les conditions météorologiques. Ces systèmes permettent aux utilisateurs de modifier les prix sur les systèmes de point de vente, les pompes et les panneaux numériques, souvent en moins de 15 minutes.
6. Des caisses sans friction grâce à des systèmes de vision artificielle alimentés par l'IA
Imaginez que vous entriez dans votre magasin de proximité préféré, que vous preniez un soda et que vous partiez. Pas de file d'attente, pas de recherche d'argent, pas de discussion gênante. Les systèmes de vision par ordinateur alimentés par l'IA, comme ceux de Zippin, font de cette idée une réalité.
Zippin utilise des capteurs de poids et des caméras pour suivre les articles au fur et à mesure que les clients les prennent, débitant automatiquement leurs comptes et réduisant le temps nécessaire pour acheter une boisson et un en-cas de 20 minutes à 20 secondes. Que se passe-t-il si un client change d'avis ? Zippin y a également pensé : son système détecte automatiquement si un article est remis en rayon, ce qui garantit que les clients ne sont facturés que pour les articles qu'ils ont emportés.
Le saviez-vous ? Zippin a collaboré avec Lawson, l'une des principales enseignes japonaises de magasins de proximité, pour créer un magasin pilote à Tokyo, qui a été le premier magasin sans caisse au monde à utiliser la technologie du lecteur de paume.
7. Améliorer les performances des employés grâce à l'analyse vocale pilotée par l'IA
Saviez-vous que les magasins de proximité américains traitent plus de 160 millions de transactions par jour? Les caissiers sont en première ligne pour faciliter ces transactions et jouent un rôle important dans la promotion, les programmes de fidélité et la satisfaction des clients. Mais jusqu'à présent, il était difficile pour les propriétaires de magasins de mesurer avec précision les performances des caissiers par rapport à leur formation.
C'est là qu'intervient l'application d'évaluation et de gamification des caissiers d'InStore.ai. Cet outil alimenté par l'IA, actuellement testé par des enseignes telles que Cubby's et Mach 1 Stores, utilise l'analyse vocale pour capturer et analyser les conversations entre les caissiers et les clients. Ces données basées sur l'IA permettent aux magasins de suivre, de mesurer et de récompenser les caissiers pour leurs efforts. Elles permettent également d'identifier les employés les plus performants et les meilleures pratiques qui peuvent être partagées au sein de l'équipe, ce qui se traduit par des employés plus motivés et une meilleure expérience client.
8. Automatisation des commandes dans les magasins avec des systèmes d'IA conversationnelle
C'est l'heure du dîner et vous avez des enfants affamés dans la voiture. En rentrant chez vous, vous appelez le magasin général de votre quartier pour commander une pizza. Au lieu d'attendre une éternité ou de parler à un employé occupé, vous êtes accueilli par un assistant IA qui prend rapidement votre commande, vous suggère d'ajouter des gressins et un soda de deux litres pour une petite réduction, applique automatiquement vos points de fidélité à la commande et vous rappelle que vous n'êtes qu'à une commande de gagner une pizza gratuite.
C'est exactement le scénario que Casey's General Stores espère réaliser dans ses 2 500 points de vente aux États-Unis. En utilisant un système conversationnel piloté par l'IA de SYNQ3 Restaurant Solutions pour automatiser le processus de prise de commandes par téléphone, Casey's General Stores peut faire de la vente incitative, intégrer des récompenses pour les clients et relier les commandes par téléphone aux profils numériques des consommateurs.
En automatisant les commandes par téléphone, les systèmes conversationnels d'IA permettent aux employés de se concentrer sur d'autres tâches, ce qui améliore l'efficacité du magasin et la satisfaction des clients.
L'IA : c'est pratique
De l'optimisation du CVC (Chauffage) et de la gestion des stocks en temps réel à l'engagement personnalisé des clients, l'IA s'inscrit résolument dans l'avenir des magasins de proximité. À mesure que les technologies d'IA continuent d'évoluer, les magasins qui adoptent ces innovations constateront sans aucun doute une réduction des coûts opérationnels, des déchets et des émissions, tout en améliorant la satisfaction et l'efficacité des clients.
