L’intelligence artificielle (IA), en particulier l’IA générative (alias GenAI), est en train de révolutionner rapidement et discrètement la gestion des installations. Dans cet article, nous explorons 10 façons dont ces technologies rendent les opérations quotidiennes des installations plus intelligentes, plus efficaces, plus réactives et beaucoup plus durables.
1. Amélioration de l’efficacité opérationnelle grâce à l’automatisation
De nombreux bâtiments utilisent déjà des systèmes pilotés par l’IA pour automatiser le contrôle du climat, l’éclairage et la consommation d’énergie. L’essor de l’IA générative a toutefois porté l’efficacité opérationnelle des bâtiments à un tout autre niveau. Grâce à sa capacité à créer du texte, de l’imagerie, de l’audio et des données synthétiques à partir de quantités massives de données et de paramètres, les capacités de l’IA générative peuvent améliorer considérablement la prise de décision dans la gestion des installations en transformant des données complexes sur les bâtiments en visualisations et recommandations précises et faciles à comprendre. Cette technologie peut également automatiser les tâches de routine, hiérarchiser les ordres de travail et générer des informations exploitables, ce qui permet aux responsables de réagir rapidement aux problèmes émergents.
2. Gestion optimisée de l’énergie pour une réduction de l’énergie et des coûts
L’utilisation de l’IA pour rationaliser la consommation d’énergie change la donne en matière de gestion des installations. En effet, elle a la capacité non seulement d’optimiser la consommation d’énergie, mais aussi de réduire considérablement les coûts en s’adaptant de manière dynamique au comportement du bâtiment, aux données des services publics, aux taux d’occupation et aux conditions environnementales. Il en résulte une approche plus intelligente et plus durable de la gestion de l’énergie, qui contribue à l’alignement sur les objectifs mondiaux de développement durable.
Fait : L’utilisation de systèmes de gestion basés sur l’IA peut améliorer l’efficacité énergétique des bâtiments de 30%.
3. Maintenance prédictive pour éviter les temps d’arrêt
L’IA a la capacité de transformer les données en alertes prédictives, ce qui permet de minimiser les coûts de maintenance et de réduire considérablement les temps d’arrêt. Mais ses avantages ne s’arrêtent pas à la prédiction; elle est également capable de prescrire des actions de maintenance précises et préventives, optimisant ainsi le cycle de vie des systèmes de bâtiment avant que les problèmes ne surviennent. Bref, l’IA permet aux exploitants de bâtiments d’adopter une attitude proactive en matière de maintenance, ce qui leur permet de gagner du temps et d’économiser des ressources.
Fait : Selon les conclusions de Deloitte la maintenance prédictive améliorée par l’IA peut conduire à une réduction de 70 % des pannes et à une augmentation de 10 à 20 % du temps de fonctionnement des équipements.
4. Optimisation de l’espace pour la productivité et l’efficacité
WeWork a eu une mauvaise réputation, mais une chose que la compagnie a bien faite est l’optimisation de l’espace. L’entreprise utilise l’IA pour transformer l’utilisation de l’espace de travail, en adaptant les aménagements pour améliorer la productivité et la satisfaction. De plus, l’adoption de cette technologie permet aux équipes de WeWork de planifier un espace qui s’adapte parfaitement aux besoins des membres qui l’occupent. L’IA générative peut pousser ce concept encore plus loin en fournissant des informations sur l’utilisation optimale de l’espace qui s’adapte au fil du temps au comportement et aux besoins des utilisateurs, garantissant ainsi que les espaces de travail ne sont pas seulement efficaces, mais aussi dynamiquement adaptés à l’évolution des modèles de travail.
5. Minimiser les erreurs humaines dans les opérations
L’IA peut sauver la situation en réduisant considérablement les erreurs humaines. Les systèmes de surveillance et de contrôle automatisés en sont un exemple. Les systèmes d’IA peuvent surveiller en permanence le fonctionnement des bâtiments, notamment les systèmes de CVC, l’éclairage et la consommation d’énergie, et ajuster ces systèmes en temps réel pour optimiser les performances. En automatisant ces ajustements, l’IA réduit le risque de négligence ou d’erreur humaine pouvant conduire à des inefficacités ou à des défaillances du système. Par exemple, l’IA peut automatiquement réduire le chauffage dans les espaces inoccupés, ce qui peut être facilement négligé par les opérateurs humains.
L’IA générative peut améliorer cette situation en aidant les gestionnaires et les opérateurs de bâtiments à prendre de meilleures décisions, en leur fournissant une analyse complète des données et des recommandations à la demande. Cela réduit la probabilité d’une erreur humaine dans les processus de prise de décision, comme la surestimation de la capacité d’un système ou la prise de décisions inefficaces en matière d’ordonnancement.
6. Prise de décision fondée sur les données grâce à l’analyse de l’IA
Aujourd’hui, l’IA établit de nouvelles normes pour la prise de décision fondée sur les données dans la gestion des installations, démontrant une capacité inégalée à digérer et à analyser rapidement de vastes quantités de données historiques et en temps réel. L’IA générative, en particulier lorsqu’elle est superposée à des solutions d’IA plus robustes, peut rapidement passer au crible et transformer ces données en informations digestes et exploitables qui stimulent l’efficacité opérationnelle, permettant aux gestionnaires d’optimiser avec précision les opérations des bâtiments à la volée.
7. Démocratisation des données pour l’engagement des parties prenantes
Le rôle de l’IA générative dans l’accessibilité des données complexes révolutionne également l’engagement des parties prenantes. En offrant des informations intuitives et détaillées qui s’adressent à différents niveaux d’expertise, l’IA générative peut favoriser un environnement décisionnel inclusif. Cette approche garantit que toutes les parties prenantes peuvent s’engager et comprendre les mesures de performance des bâtiments, ce qui favorise la transparence et la collaboration dans tous les domaines.
8. Gestion prédictive des bâtiments pour un fonctionnement sans faille
Les programmes de maintenance traditionnels sont souvent soit trop fréquents, ce qui entraîne des interruptions inutiles de la production, soit trop peu fréquents, ce qui provoque des pannes inattendues. Grâce à des alertes prédictives et à des ajustements automatisés, les solutions d’IA peuvent garantir que la gestion des installations peut maintenir des opérations ininterrompues, réduisant efficacement les temps d’arrêt et empêchant les problèmes potentiels de devenir des problèmes coûteux. Cette approche avant-gardiste permet non seulement d’optimiser les performances des systèmes de bâtiment, mais aussi de s’assurer que les gestionnaires d’installations ont toujours une longueur d’avance sur les défis opérationnels.
9. Solutions personnalisées et adaptation continue
La caractéristique de l’IA générative dans la gestion des installations est sa capacité à fournir des solutions sur mesure et adaptatives qui évoluent en temps réel. Ce processus dynamique d’apprentissage et d’adaptation, alimenté par l’interaction continue avec l’utilisateur et le retour d’information sur l’environnement, permet à l’IA générative d’offrir des recommandations sur mesure qui correspondent aux besoins spécifiques de chaque établissement. Cela marque le début d’une nouvelle ère de systèmes de gestion des bâtiments intelligents et auto-améliorés, caractérisés par leur capacité à améliorer l’efficacité opérationnelle et à s’adapter de manière transparente à des conditions changeantes.
Fait : L’adaptabilité et la personnalisation offertes par l’IA générative promettent une amélioration significative de l’efficacité opérationnelle et de la satisfaction des occupants, établissant ainsi une nouvelle norme pour l’avenir de la gestion des installations.
10. Répondre à la surcharge d’alarmes avec l’IA générative
La surcharge d’alarmes est un défi pour toutes les personnes qui travaillent dans le domaine de la gestion des installations. Le fait de jongler en permanence avec de nombreuses alertes peut conduire à négliger des avertissements critiques. L’IA générative peut offrir une solution à ce problème en filtrant intelligemment les alarmes et en les classant par ordre de priorité, garantissant ainsi que seuls les problèmes les plus pertinents parviennent aux gestionnaires d’installations. Cela permet non seulement d’atténuer le risque de lassitude à l’égard des alarmes, mais aussi de se concentrer davantage sur les véritables problèmes de sécurité et d’efficacité opérationnelle.
De toute évidence, l’intégration de l’IA et de l’IA générative dans la gestion quotidienne des bâtiments marque une évolution logique vers des opérations plus intelligentes et plus durables. Ces technologies permettent de rationaliser tous les aspects, de la maintenance à la réduction des émissions, marquant ainsi une évolution vers l’excellence opérationnelle qui répond aux attentes futures en matière d’efficacité et de durabilité.
