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Utiliser l'IA pour optimiser le flux d'énergie dans l'environnement bâti

Pour réaliser des gains d'efficacité dans nos environnements bâtis, nous devons moduler les performances des équipements dans le temps. Lorsque vous gérez l'équilibre thermique d'un bâtiment en modulation dynamique, vous pouvez optimiser les flux d'énergie pour assurer le confort des occupants et gagner en efficacité.

Optimisation du flux d'énergie

L'efficacité énergétique est une ressource énergétique vaste et largement inexploitée contenue dans nos environnements bâtis qui est essentielle pour répondre à nos futurs besoins énergétiques mondiaux. Depuis plus d'une décennie, les professionnels de l'énergie parlent de cette ressource cachée et de l'ampleur des économies d'énergie potentielles pour les propriétaires d'espaces commerciaux, d'immeubles de bureaux, d'installations de fabrication et de nombreux autres espaces climatisés.

Par exemple, dans son rapport de 2009 intitulé Unlocking Energy Efficiency in the US Economy, McKinsey Global Energy and Materials a déterminé que « les économies d'énergie et d'exploitation résultant d'une plus grande efficacité totalisent quelque 1,2 billion de dollars en valeur actuelle pour l'économie américaine : pour débloquer cette valeur, il faudrait un investissement initial initial d'environ 520 milliards de dollars [1]. Une analyse réalisée en 2012 par Deutsche Bank Climate Advisors est parvenue à une conclusion similaire. Ils ont constaté que 279 milliards de dollars d'investissements dans l'efficacité énergétique du secteur américain du bâtiment entraîneraient des économies de 1 000 milliards de dollars au cours des 10 prochaines années [2].

Cependant, en raison d'un certain nombre de barrières commerciales persistantes, ces ressources d'efficacité énergétique restent encore largement inexploitées…

Ce livre blanc détaille comment BrainBox AI calcule le flux d'énergie à travers un bâtiment, prédit les conditions futures, puis optimise les systèmes de contrôle HVAC existants sans intervention humaine. 

(livre blanc en anglais seulement)

  • 1.0 | Introduction

  • 2.0 | Caractériser le fleuve d'énergie

  • 3.0 | Prédire le flux d'énergie dans un bâtiment

  • 4.0 | Changer le future

  • 5.0 | Conclusion

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