Nous continuons de nous demander ce que l'intelligence artificielle peut accomplir. Combien d'énergie permet-elle d'économiser ? À quelle vitesse réagit-elle ? Quel niveau de complexité peut-elle absorber ?
Mais la question la plus importante devient désormais : qui façonne l'intelligence qui la sous-tend ? Car l'IA ne fonctionne pas en vase clos, surtout pas à l'intérieur des bâtiments.
Les bâtiments commerciaux figurent parmi les environnements opérationnels les plus complexes au monde. Par exemple, les systèmes CVAC évoluent constamment en fonction de l’occupation des espaces, des conditions météorologiques, du comportement des équipements, de la demande énergétique et des conditions changeantes du bâtiment. L'IA est particulièrement bien adaptée à cette complexité, car elle peut traiter d'immenses volumes de données internes et externes, s'adapter en continu en temps réel et optimiser les systèmes plus rapidement que n'importe quelle équipe humaine ne pourrait le faire manuellement.
Mais une technologie autonome n'est digne de confiance que dans la mesure où les personnes qui la guident le sont.
Derrière chaque décision pilotée par l'IA se trouvent des chercheurs qui valident les modèles, des ingénieurs qui affinent les dispositifs de sécurité, et des experts en bâtiment qui évaluent les performances des systèmes dans le monde réel au fil du temps. À travers le Laboratoire IA BrainBox AI Trane Technologies, ce travail englobe les stratégies d'optimisation, la supervision opérationnelle, l'évaluation des performances à long terme et le perfectionnement continu des modèles dans des environnements de bâtiments en exploitation. L'autonomie alimente les solutions de bâtiments intelligents développées par le laboratoire d'IA, mais c’est l'expertise humaine qui détermine la façon dont elles sont conçues, gouvernées et améliorées.
Pendant des décennies, l'exploitation des bâtiments a été axée sur des interventions réactives : répondre aux alarmes, ajuster les points de consigne, résoudre les problèmes d'équipements et assurer une surveillance opérationnelle continue.
L'IA réécrit cette équation.
À mesure que les moteurs autonomes prennent en charge l'optimisation continue et la gestion des systèmes en temps réel, les équipes et techniciens des installations sont moins accaparés par ces tâches opérationnelles chronophages et peuvent se concentrer davantage sur la performance stratégique du bâtiment.
Au lieu d'être submergés par la surveillance continue des systèmes, les opérateurs et techniciens de bâtiments peuvent se consacrer davantage à la résolution proactive des problèmes et à la prise de décisions opérationnelles plus éclairées à l'échelle des bâtiments et des portefeuilles immobiliers.
L'IA ne remplace pas l'expertise humaine dans les bâtiments ; elle crée les conditions pour que cette expertise s'exprime à un niveau supérieur.
Mais une IA digne de confiance ne se limite pas à l'efficacité d'un système ; elle dépend aussi de l’objectif ultime pour lequel ce système a été conçu. Dans les bâtiments intelligents, des priorités telles que le confort, la durabilité, la performance des équipements et l'efficacité énergétique doivent être constamment mises en balance. Déterminer cet équilibre exige un jugement humain.
" Le modèle ne sait pas ce qu’il ignore. C’est là que nous intervenons. Chaque cycle de validation est une conversation entre ce que le système croit observer et ce qui se passe réellement. "
—Fatma Mtibaa, chercheuse scientifique
L'avenir des bâtiments intelligents ne sera pas défini par l'automatisation seule. Il sera défini par les personnes qui façonnent l'évolution de cette autonomie au fil du temps.
Et ces personnes se trouvent au sein du laboratoire d'IA.