L’IA au service de l’efficacité énergétique des bâtiments

Le secteur de l’énergie connaît une volatilité juvénile. La fluctuation des prix de l’énergie, les changements de réglementation et la recherche de ressources durables obligent les gestionnaires de bâtiments à naviguer dans un paysage énergétique de plus en plus complexe.

Il n’est donc pas étonnant que les personnes chargées de gérer les ressources vitales de nos bâtiments se tournent de plus en plus vers des solutions d’IA émergentes pour alléger la charge de travail liée à l’amélioration de l’efficacité énergétique des bâtiments.

L’essor de l’efficacité énergétique

Les statistiques dressent un tableau convaincant : L’exploitation des bâtiments représente 30 % de la consommation mondiale d’énergie finale et 26 % des émissions mondiales liées à l’énergie (dont 18 % sont dues aux émissions indirectes provenant de la production d’électricité et de chaleur). De plus, une grande partie de cette énergie est utilisée de manière inefficace. En fait, la quantité d’énergie gaspillée est telle que le ministère américain de l’Énergie suggère que la simple optimisation du fonctionnement des bâtiments pourrait réduire la consommation d’énergie de 29 %.

Cela représente un potentiel d’économie considérable, surtout si l’on considère que l’intensité énergétique du secteur du bâtiment dans le monde est de l’ordre de l’intensité de la consommation d’énergie (l’énergie utilisée par pied carré) est de plus en plus élevée, ce qui indique qu’il existe un vaste champ d’amélioration.

Mais pour les gestionnaires de bâtiments, le potentiel d’économies ne se limite pas à la réduction des coûts; il s’agit d’accroître la valeur des bâtiments qu’ils gèrent et de contribuer à un avenir plus durable. Cela dit, il est plus facile de réaliser tout cela que de le faire, étant donné la vétusté des systèmes et le manque de données exploitables dans de nombreux bâtiments existants.

La portée de l’IA sur la gestion de l’énergie

Une technologie d’IA comme BrainBox AI utilise des algorithmes d’apprentissage automatique et des analyses de données pour optimiser la consommation d’énergie d’un bâtiment. Ce qui en fait un compagnon si puissant pour la gestion moderne de l’énergie, c’est qu’il est capable de travailler avec l’infrastructure existante, en recueillant constamment des données et en les analysant pour identifier des modèles, des inefficacités et des améliorations potentielles. Grâce à l’analyse prédictive, l’IA peut également anticiper la demande d’énergie en fonction de facteurs tels que les modèles d’occupation, les prévisions météorologiques et la tarification de l’électricité, ce qui permet aux gestionnaires d’installations de prendre des mesures proactives d’économie d’énergie au lieu d’avoir à réagir aux inefficacités après coup.

Les avantages des capacités prédictives de l’IA pour le gestionnaire de l’énergie d’un bâtiment ne s’arrêtent pas là.

Ils peuvent également :

• Rendre les systèmes énergétiques plus adaptables : Les capacités prédictives de l’IA permettent aux systèmes énergétiques de s’adapter aux fluctuations du marché, comme les hausses ou les baisses des prix de l’énergie, ce qui les rend plus résistants. Cette capacité d’adaptation peut se traduire par des économies, car l’IA peut ajuster la consommation d’énergie en temps réel, assurant ainsi la continuité des opérations même lorsque les conditions extérieures changent.
• Dévoiler les possibilités d’économie d’énergie : Le cœur de l’IA réside dans sa capacité à traiter et à analyser des volumes de données qu’aucun être humain ne pourrait raisonnablement gérer. En passant au crible les données des systèmes de gestion des bâtiments existants, l’IA peut identifier les inefficacités et suggérer des mesures correctives, ce qui permet souvent d’identifier des possibilités d’économies qui, autrement, passeraient inaperçues.
• Faciliter l’intégration des énergies renouvelables : L’IA peut intégrer intelligemment les sources d’énergie renouvelable, comme l’énergie solaire, dans les systèmes existants. Elle peut décider quand utiliser l’énergie solaire stockée et quand utiliser l’énergie du réseau, optimisant ainsi l’utilisation des énergies renouvelables et réduisant la dépendance à l’égard des sources non renouvelables.
• Améliorer les systèmes actuels : L’IA ne nécessite pas nécessairement une refonte complète de l’infrastructure existante. Elle peut fonctionner avec les systèmes actuels pour améliorer leurs performances, prolonger la durée de vie des actifs existants et éviter les coûts et les perturbations liés à des rénovations majeures.
• Réduire les coûts : La mise en œuvre de l’IA peut permettre de réaliser d’importantes économies, non seulement au niveau de la consommation d’énergie, mais aussi au niveau de la maintenance et de l’efficacité opérationnelle. En évitant la surutilisation et l’usure inutile des équipements, l’IA peut également prolonger la durée de vie de l’infrastructure d’un bâtiment.

Autrement dit, l’IA offre une approche sophistiquée de la gestion de l’énergie qui permet aux gestionnaires d’installations de gagner du temps, de réduire les coûts et d’améliorer l’efficacité et la résilience globales des bâtiments.

L’avenir est intelligent : l’IA au service de l’énergie

Tous ces avantages ne sont pas non plus une réalité lointaine. De plus en plus de bâtiments sont équipés de technologies de pointe. En fait, les bâtiments alimentés par l’IA sont en passe de devenir la nouvelle norme. Dans cet avenir, les bâtiments ne se contenteront pas de consommer de l’énergie, ils en produiront et en stockeront également, devenant ainsi des microcentrales électriques au sein des réseaux urbains intelligents. L’analyse prédictive permettra à ces bâtiments d’anticiper et de s’adapter aux besoins des occupants, en leur apportant confort, sécurité et efficacité comme jamais auparavant – ce qui signifie que les gestionnaires d’installations se retrouveront en première ligne de cette révolution, armés d’outils qui leur offriront une vision et un contrôle sans précédent de leurs environnements. Ils seront ainsi dans une position privilégiée pour faire entrer leurs bâtiments dans une nouvelle ère de durabilité, de réduction des coûts et d’excellence opérationnelle.

Faire les premiers pas

Pour entrer dans cet avenir, les gestionnaires d’installations peuvent commencer par évaluer leurs systèmes actuels et identifier les possibilités d’intégration des technologies de l’IA. S’engager avec des fournisseurs de technologies d’IA comme BrainBox AI peut donner un aperçu des gains d’efficacité potentiels qu’ils offrent.

Ces premières étapes peuvent consister à :

• Faire l’inventaire des systèmes de votre bâtiment, en se concentrant sur l’équipement dont vous disposez et sur la gestion de vos données – où sont-elles collectées, stockées et utilisées? · Comparer l’intensité énergétique (IE) avec des bâtiments similaires dans votre région afin d’évaluer les améliorations potentielles en matière d’efficacité. Cette comparaison vous aidera à identifier le potentiel d’économies d’énergie de votre bâtiment. Pour commencer, demandez votre rapport personnalisé sur l’efficacité énergétique ici.
• Passer progressivement à un système de gestion de l’énergie à protocole ouvert, qui offre l’interopérabilité, la flexibilité et une intégration plus facile avec une large gamme d’appareils, y compris diverses solutions d’intelligence artificielle.

En commençant par ces actions, les gestionnaires d’installations peuvent s’assurer que leurs bâtiments ne font pas seulement partie de l’avenir, mais qu’ils le façonnent activement, en atténuant les effets volatiles du changement climatique sur le secteur de l’énergie et en s’orientant vers une stabilité et une efficacité énergétique accrues.

BrainBox AI à l’avant-garde

Paradoxalement, c’est cette volatilité du secteur de l’énergie, posant aujourd’hui de formidables défis aux gestionnaires de bâtiments, qui met en évidence l’incroyable potentiel et la nécessité des technologies d’IA dans la gestion de l’énergie. Les capacités d’analyse prédictive et d’apprentissage automatique de l’IA offrent plus que de simples économies; elles ouvrent la voie à des bâtiments plus durables, plus efficaces et plus résilients.