Combler le déficit de personnel: L’IA soutient les équipes de GI

Le monde de la gestion des installations (GI) évolue rapidement, et les systèmes de gestion d’énergie (SGE) pilotés par l’IA sont à la pointe de cette transformation. Avec 48,1 % des équipes de GI se trouvant en sous-effectif, l’introduction de l’IA dans les SGE constitue une solution opportune. 

Comprendre le défi de la dotation en personnel pour les équipes de GI 

Le secteur de la GI souffre d’un important manque de personnel, et la situation n’est pas près de s’améliorer. En effet, selon un rapport 2023 de JLL Technologies, les ordres de travail des équipes de GI ont augmenté de 61,6 % entre 2022 et 2023, alors que, dans le même laps de temps, 66 % des emplois en GI sont précaires en raison de licenciements et de départs à la retraite. Pour couronner le tout, on estime que 40 % de la main-d’œuvre en GI actuelle quittera définitivement le marché du travail d’ici à 2026.   

Avec de telles statistiques, il est facile de voir comment les équipes de GI doivent, de plus en plus, faire plus avec moins, ce qui augmente les niveaux de stress et a des répercussions sur l’efficacité globale de la gestion des bâtiments. Ces équipes s’efforcent constamment de répondre aux exigences croissantes de la maintenance d’installations de plus en plus complexes, de la conformité aux réglementations, de la réduction de la consommation et des coûts énergétiques, et de l’amélioration du confort et de la satisfaction des occupants. 

Les SGE pilotés par l’IA à la rescousse 

Heureusement, l’IA se montre à la hauteur de la tâche qui consiste à soutenir les responsables financiers dans leurs rôles et tâches de plus en plus nombreux. Les SGE pilotés par l’IA sont de plus en plus adoptés, exploitant des algorithmes d’apprentissage automatique pour analyser des données provenant de diverses sources, telles que des capteurs, des compteurs, des prévisions météorologiques et des modèles d’occupation, afin de fournir des informations exploitables et des recommandations pour une gestion optimale de l’énergie.  

Sleep Country, premier détaillant omnicanal de matelas et de literie au Canada, est un exemple de réussite d’une entreprise qui utilise un SGE piloté par l’IA pour assurer des opérations de bâtiment plus fluides. Après avoir équipé 49 de ses magasins de thermostats connectés au nuage et compatibles avec l’IA, ainsi que d’une IA avancée pour la technologie de CVC, l’entreprise a pu accéder à ses données sur un tableau de bord facile à naviguer, ce qui lui a permis de surveiller et de visualiser les émissions en temps réel de chaque magasin, sa performance énergétique, et bien plus encore. Cela leur a permis de prendre des décisions plus éclairées en matière d’équipement et de réduction de la consommation d’énergie, ce qui a entraîné une réduction de 23 % des émissions de GES, une diminution moyenne de 22 % de la consommation de CVC, et une réduction de 11 % des factures d’énergie globales.   

Réaliser des opérations efficaces avec un personnel limité 

Ces résultats ne sont pas inhabituels. Les SGE pilotés par l’IA sont conçus pour optimiser de manière autonome l’exploitation des bâtiments en une fraction de temps, en fournissant des analyses intelligentes pour rationaliser les tâches de GI, ce qui signifie que son travail peut être effectué de manière plus intelligente et plus précise en moins de temps.  

Parmi les autres avantages des SGE pilotés par l’IA, on peut citer 

• Contrôles automatisés : Les SGE pilotés par l’IA peuvent ajuster les paramètres des systèmes du bâtiment, tels que le CVC, en fonction de l’occupation, des conditions météorologiques et des commentaires des utilisateurs, le tout sans aucune intervention humaine. Cela réduit le besoin de réglages manuels et garantit la précision, le confort optimal et l’efficacité énergétique à tout moment. 
• Intégration de l’IA générative : Un SGE qui tire parti de la technologie avancée de l’IA générative offre des solutions dynamiques à des défis complexes en matière de GI. En effet, ce type de technologie permet d’analyser et d’interpréter de grandes quantités de données, travaillant comme un assistant pour la GI en lui permettant d’anticiper les besoins, de rationaliser les processus et de prendre des décisions plus efficaces. En fait, plus les outils d’IA générative pour les opérations de bâtiment se déploient, plus nous voyons leur potentiel pour transformer les équipes de GI en perte de vitesse en unités très efficaces (même en cas de sous-effectif), en fournissant des informations critiques, en automatisant les tâches de routine et en améliorant l’efficacité globale. 
• Maintenance prédictive : Certains SGE pilotés par l’IA peuvent surveiller les performances et l’état de l’équipement et des systèmes du bâtiment, alertant les équipes de GI de défaillances ou problèmes potentiels avant qu’ils ne deviennent coûteux et perturbateurs. Cela permet aux équipes de GI de programmer la maintenance préventive et d’éviter les réparations d’urgence, ce qui permet d’économiser du temps et de l’argent à long terme. 
• Analyse intelligente : Les SGE pilotés par l’IA peuvent fournir aux équipes de GI des données et des informations complètes et granulaires sur la consommation d’énergie, les coûts, les économies et les possibilités d’amélioration. Cela permet aux équipes de GI d’identifier avec précision et de hiérarchiser les actions et les stratégies les plus efficaces en matière de gestion de l’énergie. Les SGE pilotés par l’IA les aident également à mesurer et à communiquer efficacement leurs résultats et leurs réalisations. 

Mettre en œuvre l’IA dans votre stratégie de GI 

Comme pour la plupart des choses nouvelles, se lancer dans l’aventure de l’IA peut sembler une tâche titanesque, mais ce n’est pourtant pas le cas. Voici quelques étapes pratiques pour intégrer en douceur les SGE pilotés par l’IA dans vos opérations existantes : 

1. Évaluez votre situation actuelle : Évaluez vos pratiques, systèmes et objectifs actuels en matière de gestion de l’énergie et identifiez les lacunes et les possibilités d’amélioration. Déterminez vos besoins et attentes spécifiques en matière de SGE piloté par l’IA, et la manière dont il peut s’aligner sur votre stratégie et votre vision de la GI. 
2. Choisissez la bonne solution : Recherchez et comparez les différentes solutions de SGE pilotés par l’IA disponibles et sélectionnez celle qui répond le mieux à vos besoins et à votre budget. Recherchez une solution compatible avec votre infrastructure existante, facile à installer et à utiliser, évolutive et flexible, sécurisée et fiable. 
3. Testez et menez un projet pilote : Avant de déployer votre tout nouveau SGE sur l’ensemble de votre portefeuille, testez-le à petite échelle, en commençant par un seul bâtiment ou un seul étage. Contrôlez et mesurez ses performances et ses résultats et sollicitez le retour d’information des utilisateurs et des parties prenantes. Ensuite, vous pouvez identifier et résoudre les problèmes ou les défis, en ajustant les réglages et les paramètres du SGE si nécessaire. 
4. Échelonnez et optimisez : Une fois que vous êtes satisfait des résultats et des avantages, vous pouvez l’étendre à un plus grand nombre de bâtiments et de systèmes. Il est également conseillé de surveiller et d’analyser en permanence les données et les informations obtenues grâce à votre SGE, afin d’optimiser vos pratiques et vos politiques de gestion de l’énergie. 

Se tourner vers l’avenir : Le SGE piloté par l’IA, la nouvelle norme en matière de GI 

Bien que l’adoption de tout nouveau type de technologie soit intimidante au départ, elle n’est pas seulement judicieuse, mais elle est également la clé de l’évolution du secteur. En effet, malgré les problèmes de sous-effectifs, le marché des services de gestion des installations devrait croître de 7,73 % et atteindre une valeur totale de plus de 1 323 milliards de dollars d’ici à 2030. Le principal facteur de cette croissance continue? L’intégration de l’IA. 

En effet, l’IA permet de plus en plus aux équipes de faire plus avec moins, tout en améliorant l’efficacité globale des bâtiments. Les SGE pilotés par l’IA peuvent aider les équipes de GI à prendre des décisions plus éclairées, à automatiser et à optimiser l’exploitation de leurs bâtiments, à réduire leur consommation d’énergie et leurs coûts, et à améliorer le confort et la satisfaction des occupants – améliorant ainsi les performances des gestionnaires d’installations individuels ainsi que des bâtiments qu’ils exploitent.  

Découvrez comment les SGE pilotés par l’IA peuvent transformer vos opérations de GI et relever les défis liés à la dotation en personnel.